Estou trabalhando com o SQL Server 2008 R2, tentando calcular uma média móvel Para cada registro na minha visão, eu gostaria de coletar os valores dos 250 registros anteriores e, em seguida, calcular a média para esta seleção. Minha coluna são as seguintes. TransactionID é exclusivo Para cada TransactionID Gostaria de calcular a média para o valor da coluna, sobre os anteriores 250 registros Então, para TransactionID 300, coletar todos os valores de 250 linhas anteriores exibição é ordenada decrescente por TransactionID e, em seguida, na coluna MovAvg escrever o resultado do A média desses valores Eu estou olhando para coletar dados dentro de um intervalo de registros. asked Oct 28 14 at 20 58.Previamente, discutimos como escrever médias rolando em Postgres Por demanda popular estamos mostrando-lhe como fazer o mesmo em MySQL e SQL Server. We ll cobrir como anotar gráficos barulhentos como this. With um 7-dia anterior linha média como this. The Big Idea. Our primeiro gráfico acima é muito barulhento e difícil de obter informações úteis de Nós podemos suavizar por p Loting uma média de 7 dias sobre os dados subjacentes Isso pode ser feito com funções de janela, auto-uniões ou subconsultas correlacionadas - vamos cobrir os dois primeiros. Vamos começar com uma média anterior, o que significa que o ponto médio em O dia 7 do mês é a média dos primeiros sete dias. Visualmente isso desloca os picos no gráfico para a direita, como um grande pico é calculado em média nos sete dias seguintes. Primeiro, Crie uma Tabela de Contagem Intermediária. Queremos calcular Uma média sobre o total de inscrições para cada dia Assumindo que temos uma tabela de usuários típicos com uma linha por novo usuário e um timestamp createdat, podemos criar nossa tabela agregados de inscrições como so. In PostgreSQL e SQL Server você pode usar isso como um CTE No MySQL você pode salvá-lo como uma tabela temporária. Postgres Rolling Average. Fortunately Postgres tem funções de janela que são a maneira mais simples para calcular uma média em execução. Esta consulta assume que as datas não têm lacunas A consulta é a média das últimas sete linhas , Não o passado se Se seus dados tiverem lacunas, preenchê-los com generateseries ou juntar-se contra uma tabela com datas densas rows. MySQL Rolling Average. MySQL não tem funções de janela, mas podemos fazer um cálculo semelhante usando auto-uniões Para cada linha na nossa tabela de contagem , Juntamos todas as linhas que estavam nos últimos sete dias e tomamos a consulta average. This automaticamente lida com lacunas de data, como estamos olhando para linhas dentro de um intervalo de datas, em vez do anterior N rows. SQL Server Rolling Average. SQL Server tem janela Para simplificar, estamos usando a versão MySQL com uma auto join. This é conceitualmente o mesmo que no MySQL As traduções só são a função dateadd e explicitamente nomeado Grupo por colunas. Outras médias. Nós nos concentramos na média de sete dias de atraso neste post Se quiséssemos olhar para a média de 7 dias de liderança, é tão simples como classificar as datas na outra direção Se quiséssemos olhar Um centro Ed médio, nós d use. Postgres linhas entre 3 precedente e 3 following. MySql entre - 3 e 3 no MySQL. SQL Server entre dateadd dia, -3 e dateadd dia, 3.Moving média em T-SQL. Um cálculo comum A média móvel é a média das, por exemplo, as últimas 10 linhas A média móvel mostra uma curva mais suave do que os valores reais, mais ainda com um período mais longo para a média móvel, tornando-a Uma ferramenta boa para a análise da tendência Este borne do blog mostrará como calcular a média movente em T-SQL Métodos diferentes serão usados dependendo da versão de SQL Server. O gráfico abaixo demonstra a linha vermelha do efeito do alisamento com uma média movente de 200 dias O estoque As citações são a linha azul A tendência a longo prazo é claramente visível. T-SQL Movendo Avergage 200 dias. A demonstração abaixo requer o banco de dados TAdb que pode ser criado com o script localizado aqui. No próximo exemplo vamos calcular uma média móvel para o Últimos 20 dias Pendente da versão do SQL Server, haverá um método diferente para fazer o cálculo E, como veremos mais tarde, as versões mais recentes do SQL Server tem funções que permitem um cálculo muito mais eficaz. SQL Server 2017 e posterior Moving Average. This Versão faz uso de uma função de janela agregada O que é novo no SQL 2017 é a possibilidade de restringir o tamanho da janela, especificando quantas linhas que precedem a janela deve conter. As linhas anteriores são 19, porque vamos incluir a linha atual também no Como você pode ver, o cálculo da média móvel no SQL Server 2017 é bastante simples. A figura abaixo demonstra o princípio de janela A linha atual é marcada com amarelo A janela é marcada com um fundo azul A média móvel é simplesmente a média de QuoteClose em As linhas azuis. T-SQL Moving janela média. Os resultados dos cálculos em versões mais antigas do SQL Server são os mesmos, para que eles não serão mostrados novamente. SQL Server 2005 2008R2 Moving Average. Esta versão faz uso de uma expressão de tabela comum O CTE é auto-referenciado para obter as últimas 20 linhas para cada row. Moving Média antes do SQL Server 2005. A versão pré 2005 usará uma junção externa à esquerda para a mesma tabela para obter os últimos 20 Linhas A tabela externa pode ser dito para conter a janela que queremos calcular uma média on. Performance Comparison. If executar os três métodos diferentes simultaneamente e verificar o plano de execução resultante, há uma diferença dramática no desempenho entre os métodos parision de três Diferentes métodos para calcular a média móvel. Como você pode ver, as melhorias janela janela em SQL 2017 faz uma enorme diferença no desempenho. Como mencionado no início deste post, médias móveis são usados como uma ferramenta para ilustrar as tendências Uma abordagem comum é Combinar médias móveis de comprimentos diferentes, a fim de detectar mudanças nas tendências de curto, médio e longo prazo, respectivamente. De particular interesse são o cruzamento de linhas de tendência. Por exemplo, Quando a tendência curta se move sobre a tendência de longo ou médio, isso pode ser interpretado como um sinal de compra na análise técnica E quando a tendência curta se move sob uma linha de tendência mais longa, isso pode ser interpretado como um sinal de venda. O gráfico abaixo mostra Cotações, Ma20, Ma50 e Ma200.T-SQL Ma20, Ma50, Ma200 comprar e vender sinais. Esta postagem no blog é parte de uma série sobre análise técnica, TA, no SQL Server Veja os outros posts aqui. Posted por Tomas Lind.
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